生産技術
タクト、稼働率、不良率、OEE、ラインバランス、ボトルネック分析。
- 改善テーマの整理
- 必要理論の解説
- 現場の見方を言語化
Site Position
技術者のノウハウが溜まる設計
見た目だけでなく、「理論→分析→改善」が自然に読める記事導線を採用。
Primary Audience
生産技術 / 製造DXに関心のある現場層
改善担当、設備担当、工場長、データ活用を始めたい人を想定。
Monetization Path
将来の副業相談導線も設置可能
実績記事、ノウハウ記事、事例風記事を育てて相談導線へ接続。
Content Architecture
発信の軸になる4カテゴリ
過去の会話をもとに、ブログの差別化が出やすいテーマで整理。
Power BI
設備停止、品質、在庫、作業時間を可視化し、改善に繋げる分析設計。
- ダッシュボード設計
- KPIの定義
- 分析の道筋
Power Automate
通知、レポート配信、フォーム収集、異常検知などの自動化アイデア。
- 入力負荷の削減
- 改善の定着
- 現場で使える自動化
ライン設計
新規ライン構築時に必要な指標、設備台数、人員配置、投資判断。
- 目標タクト設計
- 設備数・人員数の算出
- 設計時の評価軸
Editorial Style
記事の型（たたき台）
「改善したい事項 → 必要理論 → 分析 → 実装」の流れで、技術記事に一貫性を持たせる。
改善したい事項を具体化
例：設備停止を減らしたい、段取り時間を短縮したい、不良率を下げたい。
必要理論を整理
パレート、OEE、MTBF/MTTR、ラインバランス、在庫回転率などを必要最低限に絞って説明。
分析の道筋を示す
どんなデータを集め、どの切り口で可視化し、どう原因を絞り込むかを示す。
改善を回す仕組みに落とす
Power Automateで通知・収集・定着まで設計し、改善を一過性で終わらせない。
Featured Draft
最初に置くと強い記事例
Power BI × Power Automate
設備停止をパレートで潰す：改善を回すための分析設計
停止データをどう取るか、何を見ればよいか、上位損失をどう潰すか。 生産技術の理論とPower系ツールをつないだ記事を想定。
Theory
トヨタ生産方式をデータ分析に落とすと何を見るべきか
Dashboard
生産技術Power BIダッシュボード設計の基本
Line Design
新規ライン構築時に必要な指標と考え方
Automation
Forms → Automate → BIで日報改善を回す
Knowledge Map
技術ノウハウの全体像
生産能力タクト / サイクルタイム / ボトルネック / ラインバランス
稼働稼働率 / 停止時間 / MTBF / MTTR / OEE
品質不良率 / 歩留まり / パレート / 品質ばらつき
物流在庫回転率 / WIP / リードタイム / 工程滞留
人作業作業時間 / 生産性 / 残業時間 / スキル差
投資・設計必要設備数 / 人員配置 / ROI / 自動化率
Future Use
将来的には「相談導線」も追加できる構成
まずはブログ運用に集中しつつ、後からプロフィール、実績、問い合わせ導線を足せるように設計しています。